Gauthier Buttez Reconnaître une réponse écrite par ChatGPT peut être crucial dans de nombreux contextes, notamment académiques et professionnels. Voici des méthodes et outils pour détecter des contenus générés par ChatGPT ou des IA similaires :
Méthodes d’Analyse Manuelle
- Longueur et Redondance : Les textes de ChatGPT peuvent être plus longs et redondants par rapport à une écriture humaine typique.
- Absence de Personnalité ou d’Émotion : Les réponses de ChatGPT manquent souvent de personnalité et d’émotion.
- Style d’Écriture : ChatGPT adopte un style neutre, prudent, et formel.
- Uniformité : Une uniformité dans le style et la longueur des paragraphes peut indiquer une origine IA.
- Analyse des Erreurs Spécifiques : Les erreurs factuelles ou l’utilisation d’informations obsolètes peuvent être un indice.
- Réponses Vagues ou Génériques : Face à des questions ambiguës, ChatGPT tend à donner des réponses vagues.
- Vérification des Faits : Les informations incorrectes ou datées peuvent révéler l’utilisation de ChatGPT.
- Ponctuation et Majuscules : Des subtilités dans l’utilisation de la ponctuation ou des majuscules selon les règles linguistiques peuvent être révélatrices.
Outils de Détection Spécifiques
- GPTZero : Un outil souvent cité pour sa capacité à détecter les textes générés par ChatGPT en analysant leur complexité et prévisibilité.
- AI Text Classifier d’OpenAI : Conçu spécifiquement pour distinguer les textes générés par IA, cet outil améliore sa précision avec des textes plus longs (l’outil n’a duré qu’un mois! Je vous le met quand même au cas où OpenAI le relance un jour).
- Content at Scale et Originality.ai : Ces outils sont conçus pour évaluer des contenus courts et longs respectivement, en mettant en évidence les sections qui semblent être générées par IA.
- GLTR : Bien qu’un peu moins précis pour les modèles linguistiques les plus récents, il offre une visualisation de la prévisibilité des termes utilisés dans un texte.
Il est important de noter que ces méthodes et outils ne sont pas infaillibles. Les rédacteurs humains peuvent adapter ou modifier des textes générés par IA pour les rendre moins détectables. De plus, avec l’évolution rapide de l’IA, les textes générés deviennent de plus en plus sophistiqués et difficiles à distinguer de l’écriture humaine. L’usage de ces outils et techniques doit donc être combiné avec un jugement critique et une analyse contextuelle pour une évaluation précise.
